在人工智能技术迅猛发展的今天，AI生成内容的普及带来了新的挑战——如何有效降低AI生成内容的比率，确保信息的真实性和原创性。各大平台纷纷推出AIGC率检测工具，旨在提升内容质量。本文将对市面上主流的AIGC率检测平台进行深入对比分析，探讨其判定规则、检测范围和检测效果，帮助用户选择最适合的工具，为内容创作保驾护航。
先说结论：通用版针对Master AI、维普和万方数据的降AI效果比较好，知网、大雅和PaperPass的降AI效果相对较差，建议优先选维普的报告提交给学校，如果学校只认知网或大雅平台，建议用上传报告来降。
一、懒人研学：九牛降重
【推荐指数：★★★★★】
● 机构介绍：
懒人研学的AIGC检测工具“九牛降重”是一款利用AI技术降低论文AI率的工具，其核心原理是通过同义词替换来实现降重，避免了其他工具可能导致的语义改变问题。用户只需上传需要降AI率的论文，等待约15分钟，即可显著降低论文的AI率，今天我们测试通用版的降AIGC效果。
可以复制文本或上传文档
可以针对各平台的检测报告来降
本篇以《财务共享服务中心模式下的成本效益分析与优化路径探索》为例进行降低AIGC率。
通过九牛降重降低论文的AIGC检测率后，AI写作占比率为2.31%
所以，今天我们就以本站智能写作工具生成的一篇论文为例，通过在本平台为其降低AIGC率，再利用这几大检测平台进行论文AIGC检测，并进行前后情况对比，来评测和分析各平台在AIGC检测板块的优缺点，帮助用户选择更适合的AIGC查重平台。
二、维普论文检测系统
【推荐指数：★★★★★】
● 机构介绍：
维普论文检测系统是由维普资讯推出的学术不端检测工具，主要用于检测论文的原创性和重复率。系统通过比对海量学术资源，识别文本中的相似内容，生成详细的检测报告，帮助用户评估论文的学术规范性，广泛应用于高校、科研机构等。
● 判定规则和检测范围：
维普论文检测系统的AIGC检测板块主要针对AI生成文本进行识别，通过分析文本的语言模式、结构特征（如逻辑连贯性、句式重复性）及语义关联度，结合深度学习模型判断内容是否为AI生成。其检测范围涵盖主流AI工具（如ChatGPT、文心一言等）生成的学术论文、报告等文本，并与自有学术数据库及公开网络资源进行比对，确保检测结果的全面性。系统旨在辅助用户规避AI滥用风险，提升学术原创性，但具体算法细节未完全公开。
● 降AI率前后的ai率检测情况：
【1】降AI率前维普检测结果：AI占比率为33.28%
【2】降AI率后维普检测结果：AI占比率为4.24%
● 经过对比分析之后得到：
维普AIGC检测板块优势：
【1】技术先进：采用深度学习模型，能精准识别AI生成文本的语言模式和结构特征。
【2】覆盖广泛：支持检测多种主流AI工具（如ChatGPT、文心一言等）生成的内容。
【3】结合学术资源：与维普自有学术数据库及网络资源比对，提升检测全面性。
【4】实用性强：帮助用户规避AI滥用风险，提升学术原创性。
维普AIGC检测板块劣势：
【1】算法透明度低：具体判定规则和模型细节未完全公开，用户难以全面了解其工作原理。
【2】误判可能：对高度仿真的AI文本或人工修改后的内容，可能存在误判风险。
【3】更新滞后：面对快速迭代的AI技术，检测模型的更新可能滞后于新型AI生成工具。
【4】依赖数据库：检测效果受限于数据库的覆盖范围，可能无法完全识别小众或新兴AI工具生成的内容。
三、中国知网
【推荐指数：★★★★☆】
● 机构介绍：
知网，全称为中国知识基础设施工程（CNKI），是中国最大的学术资源数据库，涵盖期刊、学位论文、会议论文等多种文献类型。它为广大科研工作者、学生及教育机构提供便捷的文献检索与下载服务，是学术研究和知识传播的重要平台。其中，知网的AIGC检测系统利用先进算法识别AI生成内容，通过文本特征分析判断其来源，确保学术诚信，广泛应用于论文查重和内容审核。
01 判定规则和检测范围
知网AIGC检测系统通过分析文本的语言模式、逻辑结构、重复率及生成痕迹（如低信息熵、语义模糊性）判定内容是否由AI生成，其检测范围涵盖学术论文、期刊文章、会议报告等文本，支持主流文档格式，并针对DeepSeek、ChatGPT、文心一言等常见AI工具生成的文本进行识别，以维护学术原创性及内容真实性。
02 降AI率前后的ai率检测情况
【1】降AI率前知网检测结果：AI占比率为78.1%
【2】降AI率后知网检测结果：AI占比率为62.2%
03 经过对比分析之后得到
知网AIGC检测系统的优势在于其高效的算法能够快速识别AI生成内容，支持多种文档格式，检测范围广泛，涵盖学术论文、期刊文章等，且针对主流AI工具有较好的识别能力，有助于维护学术诚信。然而，其劣势在于对比其他平台来说，知网检测结果虚高可能对部分高质量AI生成内容或经过人工修改的文本存在误判，且随着AI生成技术的不断进步，检测系统需持续更新以应对新型生成模式，可能存在一定的滞后性。
四、万方数据
【推荐指数：★★★★★】
● 机构介绍：
万方的AIGC检测系统是一款基于人工智能技术的生成内容检测工具，旨在识别和区分由AI生成的内容与人类创作的内容。该系统通过深度学习和大数据分析，能够高效检测文本、图像、音频等多种形式的AIGC内容，帮助用户识别虚假信息、维护内容真实性，广泛应用于学术、媒体等领域，确保信息的可信度和原创性。
● 判定规则和检测范围：
万方AIGC检测系统通过多维度分析判定内容是否由AI生成，其判定规则基于深度学习模型，结合文本特征、语言模式、语义连贯性等指标，识别AI生成内容的典型特征，如重复性、逻辑漏洞或语言风格异常等。检测范围涵盖文本、图像、音频等多种形式的内容，适用于学术论文、新闻报道、社交媒体等多个场景，旨在帮助用户有效甄别AI生成内容，确保信息的真实性和原创性，为学术诚信和内容安全提供技术支持。
● 降AI率前后的ai率检测情况：
【1】降AI率前万方检测结果：AI占比率为10.22%
【2】降AI率后万方检测结果：AI占比率为6.98%
● 经过对比分析之后得到：
万方AIGC检测系统的优势在于其基于先进的深度学习技术，能够高效识别多种形式的AI生成内容，包括文本、图像和音频，检测范围广泛且适用场景多样，如学术、媒体等领域。其多维度分析能力提升了检测的准确性和可靠性，有助于维护内容真实性和学术诚信。然而，系统的劣势在于可能对某些高度仿真的AI生成内容存在误判，尤其是随着AI技术的不断进步，检测模型需要持续更新以应对新型生成内容的挑战。此外，系统对计算资源的需求较高，可能影响检测效率。
五、大雅相似度分析
【推荐指数：★★★★☆】
● 机构介绍：
超星大雅的AIGC检测系统是一款基于人工智能技术的生成内容检测工具，旨在识别和区分由AI生成的内容与人类创作的内容。系统通过深度学习和大数据分析，能够有效检测文本、图像、音频等多种形式的AI生成内容，帮助用户识别虚假信息、维护内容真实性，广泛应用于教育、出版、媒体等领域，确保信息的可信度和原创性。
● 判定规则和检测范围：
大雅AIGC检测系统通过先进的自然语言处理和机器学习算法，对文本内容进行深度分析，判定其是否由AI生成。系统主要依据语言模式、逻辑结构、语义一致性等特征，结合大规模训练数据，识别AI生成文本的典型痕迹。其检测范围涵盖各类文本内容，包括但不限于学术论文、新闻报道、社交媒体帖子等，适用于教育、出版、媒体等多个领域，旨在帮助用户识别AI生成内容，确保信息的真实性和原创性。
● 降AI率前后的ai率检测情况：
【1】降AI率前大雅检测结果：AI占比率为44.6%
【2】降AI率后大雅检测结果：AI占比率为30.5%
● 经过对比分析之后得到：
大雅AIGC检测系统的优势在于其采用了先进的自然语言处理和机器学习技术，能够高效识别AI生成内容，具有较高的检测精度和广泛的应用范围，适用于教育、出版、媒体等多个领域，帮助用户维护内容的真实性和原创性。然而，其劣势在于可能对某些高度仿真的AI生成内容或经过人工修改的文本存在误判，且随着AI生成技术的不断进步，系统需要持续更新和优化以保持检测效果。
六、PaperYY
【推荐指数：★★★★☆】
● 机构介绍：
PaperYY的AIGC检测系统是一款基于人工智能技术的生成内容检测工具，能够识别文本、图像等是否由AI生成。系统通过深度学习模型分析内容特征，判断其来源，帮助用户辨别AI生成与人工创作内容，广泛应用于学术、媒体等领域，确保内容真实性和原创性。
● 判定规则和检测范围：
PaperYY的AIGC检测系统通过先进的深度学习算法，对文本、图像等多媒体内容进行深度分析，判定其是否由AI生成。系统依据内容的结构、语义、风格等特征，结合大数据训练模型，精准识别AI生成痕迹。检测范围涵盖学术论文、新闻报道、社交媒体内容等多种场景，确保检测的广泛性和适用性。通过多维度、多层次的综合评估，系统能够有效区分人工创作与AI生成内容，为用户提供可靠的内容真实性验证服务。
● 降AI率前后的ai率检测情况：
【1】降AI率前PaperYY检测结果：AI占比率为66.4%
【2】降AI率后PaperYY检测结果：AI占比率为46%
● 经过对比分析之后得到：
PaperYY的优势：
【1】高精度检测：基于深度学习和大数据训练，能够精准识别AI生成内容，区分人工与AI创作的差异。
【2】多模态支持：不仅支持文本检测，还可扩展到图像、音频等多媒体内容，适用场景广泛。
【3】高效便捷：检测速度快，可实时反馈结果，满足用户对高效验证的需求，且一个账号每日拥有两次免费检测机会。
【4】广泛适用性：适用于学术、媒体、教育等多个领域，帮助用户维护内容的真实性和原创性。
PaperYY的劣势：
【1】技术局限性：随着AI生成技术的不断进化，可能存在新型生成内容难以检测的情况。
【2】误判风险：对于高度仿真的内容或混合创作内容，可能出现误判，影响检测结果的准确性。
【3】依赖数据质量：检测效果依赖于训练数据的质量和多样性，数据不足可能导致检测能力受限。
【4】成本较高：技术研发和维护成本较高，可能影响系统的普及和推广。
七、PaperPass
【推荐指数：★★★★☆】
● 机构介绍：
PaperPass的AIGC检测系统是一款基于人工智能技术的文本检测工具，旨在识别和区分由AI生成的内容与人类创作的内容。系统通过深度学习算法分析文本特征，如语言模式、句法结构和语义连贯性，准确判断文本来源。该工具广泛应用于学术、出版等领域，帮助用户确保内容的原创性和真实性，有效应对AI生成文本的挑战。
● 判定规则和检测范围：
PaperPass的AIGC检测系统通过先进的自然语言处理技术和深度学习模型，对文本进行多维度分析，包括语言模式、句法结构、语义连贯性和内容重复率等，以判定文本是否由AI生成。系统能够检测多种AI生成内容，如DeepSeek、ChatGPT、GPT-3等模型生成的文本，覆盖学术论文、新闻报道、商业文案等多种类型。通过设定阈值和综合评分，系统能够准确区分人类创作与AI生成内容，并提供详细的检测报告，帮助用户识别和验证文本的原创性，确保内容的真实性和可靠性。
● 降AI率前后的ai率检测情况：
【1】降AI率前PaperPass检测结果：AI占比率为57.37%
【2】降AI率前PaperPass检测结果：AI占比率为36.07%
● 经过对比分析之后得到：
PaperPass的优势：
【1】高准确性：基于先进的AI算法，能够精准识别AI生成内容，区分人类创作与机器生成文本。
【2】多维度分析：通过语言模式、句法结构、语义连贯性等多方面特征进行综合判断，提升检测可靠性。
【3】广泛适用性：支持检测多种AI模型生成的内容，适用于学术、出版、商业等多个领域。
【4】高效便捷：检测速度快，操作简单，可快速生成详细报告，帮助用户及时验证文本原创性，且一个账号每日拥有5次免费检测机会。
PaperPass的劣势：
【1】技术局限性：随着AI生成技术的不断进化，可能存在新型AI模型生成的文本难以检测的情况。
【2】误判风险：部分人类创作的文本可能因语言风格特殊而被误判为AI生成，反之亦然。
【3】依赖数据质量：检测效果受训练数据质量和多样性的影响，可能存在特定领域或语言的检测盲区。
【4】成本较高：对于大规模检测需求，可能需要较高的技术投入和使用成本。
总结
以上就是这几大查重平台的AIGC率全部检测对比情况，建议小伙伴们根据自身需求，使用前谨遵学校、期刊、科研等要求来选择AIGC率检测平台。当前AIGC检测技术尚在探索阶段，各个平台检测结果有些许出入都是属于正常现象，希望小伙伴们都能拿到一份满意的论文答卷。
注：本文来源【懒人研学】微信公众号
